Application of Parameters of Voice Signal Autoregressive Models to Solve Speaker Recognition Problems
Tóm tắt - Bài báo mô tả một cách tiếp cận để tạo ra các đặc trưng thông tin tín hiệu thoại (Vsvoice signal) của tiếng Việt trên cơ sở các hệ số của mô hình tự hồi quy dừng. Một thuật toán độc đáo để phân đoạn tín hiệu thoại dựa trên ước tính khoảng của các đặc trưng số mẫu tiếng nói đã được phát triển để tạo ra các vùng tĩnh cục bộ của tín hiệu thoại. Điểm đặc biệt là việc sử dụng các hệ số tự hồi quy bậc cao, tập hợp của chúng được xác định trên cơ sở phân tích biệt thức.
|
REFERENCES [1]. Sorokin V. N. “Voice recognition: analytical review” V. N. Sorokin, V. V. Vyugin, A. A. Tananykin, Information processes, .Vol. 12, No. 1.pp. 1–13, 2012. [2]. Pervushin E. A. “Review of the main methods of speaker recognition” / E. A. Pervushin //Mathematical structures and modeling, ,No. 3 (24), pp. 41–54, 2011. [3]. I. Rohmanenko. “Algorithms and software for verifying an announcer using an arbitrary phrase: thesis ... cand. tech. sciences”. [Electronic resource]. URL: https://postgraduate.tusur.ru/system/file_copies/ files / 000/000/262 / original /dissertation.pdf Tomsk, ,111 pp. 2017. [4]. Ahmad K. S. A “unique approach in text independent speaker recognition using MFCC feature sets and probabilistic neural network” //Advances in Pattern Recognition (ICAPR), Eighth International Conference on.., pp.16. 2015 [5]. Markel, J. D. Linear Prediction of Speech: [trans. from English.] / J. D. Markel, A. H. Gray; under the editorship of Yu.N. Prokhorov and V. S. Zvezdin. –Moscow: Communication, 308 p,1980. [6]. Lysak A. B. Identification and authentication of a person: a review of the basic biometric methods of user authentication of computer systems / A. B. Lysak // Mathematical structures and modeling .. No. 2 (26). – pp. 124–134,2012. [7]. Meshcheryakov R. V. Algorithms for evaluating automatic segmentation of a speech signal /R. V. Meshcheryakov, A. A. Konev //Informatics and Control Systems. – No. 1 (31). –pp. 195–206. 2012. [8]. Ding J., Yen C. T. Enhancing GMM speaker identification by incorporating SVM speaker verification for intelligent web-based speech applications // Multimedia Tools and Applications.. – Vol. 74. – No. 14. – pp. 5131-5140, 2015. [9]. Trubitsyn VG Models and algorithms in speech signal analysis systems: dis. ... cand. tech. sciences. –Belgorod, 2013. –134 pp. [Electronic resource]. URL: http://dissercat.com/content/modeli-ialgoritmy-v-sistemakh-analiza-rechevykh-signalov. [10]. Ganapathiraju A., Hamaker J., Picone J., Doddington G.R. and Ordowski M. Syllable-Based Large Vocabulary Continuous Speech Recognition. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, Vol. 9, No. 4, pp. 358–366, 2001. [11]. Tomchuk K. K. Segmentation of speech signals for tasks of automatic speech processing: dis. cand. tech. sciences. – St. Petersburg. – 197 pp. [Electronic resource]. URL:http://fs.guap.ru/dissov/tomchuk_kk/full.pdf, 2017. [12]. Sorokin V. N. Segmentation and recognition of vowels / V. N. Sorokin, A. I. Tsyplikhin //Information Processes. Vol .4. – No. 2. – pp. 202–220, 2004. [13]. Nguyen An Tuan Automatic analysis, recognition and synthesis of tonal speech (based on the material of the Vietnamese language): dissertation ... Doctors of technical sciences. – Moscow– 456 pp. [Electronic resource]. URL: https: //dissercat.com/content/avtomaticheskii-analizraspoznavanie-i-sintez-tonalnoi-rechi-na-materialevetnamskogo-yazyka, 1984. [14]. Gmurman V. Ye. Probability theory andmathematical statistics: textbook. manual for universities / V. E. Gmurman. – 12th ed., Revised. – M.: Yurayt, 2010. – 478 p. [15]. Boxing J., Jenkins G. Time Series Analysis / Per.from English; Ed. V.F. Pisarenko. M.: Mir, 1974. –406 pp. [16]. Kantorovich, G. G. Analysis of time series //Moscow, 2003. – 129 pp. [Electronic resource].URL: http: //biznesbooks.com/components/com_jshopping/files/ demo_products / kantorovich-g-g-analizvremennykh-ryadov.pdf. [17]. Novikov E.I. Parameterization of a speech signal based on autoregressive models / E.I. Novikov, Do Kao Khan, // XI All-Russian Interdepartmental Scientific Conference "Actual problems of the development of security systems, special communications and information for the needs of public authorities of the Russian Federation Federations”: materials and reports (Oryol, February 5-6, 2019). At 10 hours / under the general editorship of P. L. Malyshev. – Eagle: Academy of the Federal Security Service of Russia, –pp. 127–130, 2019… [18]. Kim J.-O. Factor, discriminant and cluster analysis: Per. from English / J.-O. Kim, C.W. Muller, W.R. Kleck and others; Ed. I.S. Enyukova. – M.: Finance and Statistics, – 215 pp, 1989. |
Thông tin trích dẫn: PhD. Evgeny Novikov, PhD. Vladimir Trubitsyn, “Application of Parameters of Voice Signal Autoregressive Models to Solve Speaker Recognition Problems”, Nghiên cứu khoa học và công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin, Tạp chí An toàn thông tin, Vol.10, pp.25-35, No.02, 2019.
Evgeny Novikov, Vladimir Trubitsyn
